基于多视图合成与神经辐射场的传统画三维重建方法

本发明属于三维重建技术领域，具体为基于多视图合成与神经辐射场的传统画三维重建方法，方法包括：将完整传统画图像I进行预处理得到图像IResize，并将预处理后的图像IResize进行单元素提取，生成透明背景且分辨率统一的单元素图像ISEG，制作单元素图像ISEG的数据集；单元素图像ISEG输入预训练的多视图生成扩散模型，生成六个固定视角的多视图图像IMVG；多视图图像IMVG输入神经辐射场生成模块，训练为神经辐射场表示，获得传统画元素的连续视角多视图；从生成的神经辐射场表示中渲染成360度环绕连续视角图像，并生成局部光场融合数据集；通过两阶段网格生成模块输出传统画的精细3D网格模型，本发明通过多视图合成与神经辐射场的结合，提升了合成网格的质量与真实感。