一种基于复杂环境的高保真音乐降噪方法及系统

本发明公开了一种基于复杂环境的高保真音乐降噪方法及系统，其中，方法包括：构建降噪模型，降噪模型包含特征提取模块、噪音表征学习模块和噪音过滤模块；对含噪音频片段进行特征变换、特征评估和频率通道扩展，优化降噪模型参数，并利用特征提取模块对扩展后的音频片段进行早期特征提取，得到原始含噪音频特征；利用噪音表征学习模块对原始含噪音频片段中的噪声进行表征学习和强化，得到增强噪声特征；基于增强噪声特征，利用噪音过滤模块对原始含噪音频特征中的噪声部分进行去除和细化，并经过逆特征变换后得到降噪后的高保真音乐片段。利用本发明，能够完成复杂环境下的高保真音乐降噪，并弥补了数据稀缺和复杂场景构建困难的缺陷。