摘要
本发明公开了一种较大倾斜视角下的无人机高速公路异常停车检测方法,包括:通过道路分割模型和车辆检测模型提取道路掩膜和车辆检测框;对每个所述车辆检测框分配唯一的ID,并对每个车辆检测框进行跟踪;从无人机采集的高速公路视频数据流中提取图像特征点;构建视角转换矩阵,将道路掩膜、车辆检测框和特征点从倾斜视角转换到鸟瞰图视角下;计算无人机的背景速度;计算两帧之间各个车辆的相对移动速度;计算得到车辆的实际移动速度;当车辆的实际移动速度在一定的阈值时间内为零时,车辆为停车状态;当车辆检测框与普通车道掩膜重合度高于预设阈值时,车辆为异常停车状态。本发明所述的检测方法准确性和可靠性进一步提高。
技术关键词
停车检测方法
无人机
视角
停车检测装置
掩膜
图像特征点
车辆轨迹信息
速度
车道
视频
特征提取模块
投影模块
SURF算法
YOLO算法
相机
处理器
可读存储介质
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边缘缺陷检测方法
三维点云数据
三角网格曲面模型
缺陷预测
像素
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深度学习模型
对比度
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SVM分类器
铁塔基站
智能巡检方法
三维场景模型
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实时视频
VCSEL芯片
接触层
GaAs衬底
金属接触电极
内腔
苹果智能分拣系统
视角
智能分拣方法
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电气控制模块