一种基于深度学习的MRI医学图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的MRI医学图像分割方法及系统，该方法包括：获取乳腺MRI图像并进行标准化处理，移除非感兴趣区域获取目标MRI图像；将疑似病变区域进行细节增强重构为待预处理图像；将待预处理图像分别进行降噪处理、对比度增强和边缘增强预处理，生成三种版本的输入图像，并作为三通道输入到预先训练好的深度学习模型中，完成乳腺肿瘤的识别；对乳腺肿瘤区域进行图像分割，并对分割后的乳腺肿瘤进行分类。本发明提供的基于深度学习的MRI医学图像分割方法及系统，实现了乳腺MRI图像精准高效处理，实现了对乳腺肿瘤的高效识别、准确分割和精确分类，能够提高乳腺肿瘤检测的准确率和鲁棒性，为临床提供高效、可靠的辅助诊断。