摘要
本发明公开了一种农村光伏并网管理方法及系统,涉及能源管理的技术领域,解决了难以依据运行数据和环境数据进行分析谐变率污染值、能量损耗率、环境影响系数;其次,难以根据视频图像识别分析光伏电站的潜在故障;接着,难以根据识别结果分析故障系数并规划巡检频率;最后,难以依据各项数据进行综合分析,并难以根据分析结果划分阈值评估运行状态后动态调整巡检频率的技术问题。本发明通过分析运行数据与环境数据并借助深度学习模型实现实时故障识别,根据故障系数规划巡检频率;通过多维度分析光伏电站运行状况,动态划分运行等级并据此动态调整巡检频率,提升巡检效率。
技术关键词
分析光伏电站
管理方法
卷积神经网络模型
逆变器外壳
有效值
监控视频图像
农村
深度学习模型
频率
光伏发电量
谐波
光伏板
数据
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图像增强
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