摘要
本申请涉及数控机床管理领域,提供了一种数控机床人机交互管理方法及系统,其通过语音输入模块获取用户故障查询请求,且基于所述故障查询请求,从数据存储器提取机床负载的历史数据集和机床振动幅度值的历史数据集,并采用基于人工智能的数据分析算法来进行所述机床负载和所述机床振动幅度值的时序排列和关联编码,以此基于机床负载时序关联特征和机床振动幅度值时序关联特征之间的交互响应信息来自动地得到故障类型标签的诊断结果,并对该诊断结果进行显示,通过语音输入模块可以提高数据输入的准确性,并且用户能够实时接收机床的故障诊断信息,有利于实现数控机床管理的智能化。
技术关键词
数控机床人机交互
时序
序列
管理方法
语音输入模块
因子
非线性
矩阵
队列
数据存储器
编码模块
Sigmoid函数
故障诊断信息
数据分析算法
特征值
接收机床
LSTM模型
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训练场景
测试场景
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