摘要
本发明公开了一种基于多源传感器的智能温室控温方法,涉及种子种苗培育技术领域,包括以下步骤:数据采集;对采集数据进行初步的温度预测;根据温度预测结果进行温度控制策略设计;针对温控策略进行温室内环境调节;根据温度湿度数据对作物进行生长预测;基于作物生长预测结果进行智能灌溉管理;根据灌溉调整结果进行温室能效优化;基于能效优化结果进行温室综合管理决策支持。本发明通过改进深度学习模型输出的生长预测值转化方法和强化学习算法的奖励函数设计并采用创新的强化学习奖励函数设计的方法,这样的创新方法不但确保了作物生长状态与温室环境控制的精准对接,而且在提高能源效率的同时,确保作物健康生长。
技术关键词
智能温室
控温方法
温度控制策略
管理决策支持
强化学习算法
作物生长状态
传感器
深度学习模型
能效
数据
因子
sigmoid函数
温室环境控制
种苗培育技术
作物健康生长
强化学习模型
温控
温室设备
系统为您推荐了相关专利信息
动态网络结构
决策生成方法
电力系统动态
参数
变量
无线通信监测
频段
无人机遥控器
干扰方法
长短期记忆网络
智能审核方法
审核规则
强化学习方法
建立关系模型
长短期记忆网络
温度自适应控制方法
PID控制器
氧化釜
反馈控制模块
温度检测模块
复合控制方法
深度强化学习算法
配电柜
机械
坐标系