摘要
本发明公开了一种基于运动状态预测的3D多目标跟踪方法及系统,其包括:S1、获取车辆行驶过程中的当前点云信息和历史跟踪状态信息;S2、对当前点云信息进行处理,获得检测包围框以及其对应的置信度;S3、对历史跟踪状态信息进行处理,获得跟踪目标对应的预测包围框;统计检测包围框数量,基于检测包围框数量、检测包围框对应的置信度、存储的跟踪目标历史匹配情况,对检测包围框以及跟踪目标对应的预测包围框进行处理,获得并输出匹配对和/或未匹配的跟踪索引以及未匹配的检测索引,同时更新历史跟踪状态信息。采用本发明能快速、可靠地跟踪周围多个目标,为自动驾驶下游算法的实施提供基础,提高自动驾驶系统的开发、测试和运行效率。
技术关键词
跟踪方法
置信度阈值
点云信息
加权特征
计算机可读程序
点云特征
注意力
矩阵
索引
因子
自动驾驶系统
运动
多尺度特征
编码
点云密度
网格
视角
跟踪系统
时序
解码
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集成深度学习
交通拥堵预测方法
交通拥堵预测系统
时间序列特征
注意力
卷积模型
动态相关性特征
图像
主动跟踪方法
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模型预测控制器
两栖机器人
模糊逻辑控制器
平面运动机构