一种基于运动状态预测的3D多目标跟踪方法及系统

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一种基于运动状态预测的3D多目标跟踪方法及系统
申请号:CN202510754074
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120260017B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于运动状态预测的3D多目标跟踪方法及系统,其包括:S1、获取车辆行驶过程中的当前点云信息和历史跟踪状态信息;S2、对当前点云信息进行处理,获得检测包围框以及其对应的置信度;S3、对历史跟踪状态信息进行处理,获得跟踪目标对应的预测包围框;统计检测包围框数量,基于检测包围框数量、检测包围框对应的置信度、存储的跟踪目标历史匹配情况,对检测包围框以及跟踪目标对应的预测包围框进行处理,获得并输出匹配对和/或未匹配的跟踪索引以及未匹配的检测索引,同时更新历史跟踪状态信息。采用本发明能快速、可靠地跟踪周围多个目标,为自动驾驶下游算法的实施提供基础,提高自动驾驶系统的开发、测试和运行效率。
技术关键词
跟踪方法 置信度阈值 点云信息 加权特征 计算机可读程序 点云特征 注意力 矩阵 索引 因子 自动驾驶系统 运动 多尺度特征 编码 点云密度 网格 视角 跟踪系统 时序 解码
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