摘要
本发明公开了一种面向民用机场新能源电力保障的故障预警方法,包括以下步骤:步骤S1:引入基于故障预警时间和检查、修复、替换成本的综合评估指标;步骤S2:根据评估指标,从SCADA系统采集到的数据中选择与各组件故障密切相关的特征进行分析,得到数据;步骤S3:对数据进行采集和预处理,得到预处理后的数据;步骤S4:根据预处理后的数据,构建LSTMAE‑LightGBM模型,并进行训练验证有效性实验;步骤S5:对实验结果进行分析;本发明能够在风力发电机的不同组件发生故障前2至60天内进行有效预警,减少故障发生带来的运维成本,提高风力发电机的运作效率。
技术关键词
故障预警方法
LightGBM模型
风力发电机
数据
线性插值方法
电力
预警模型
有效性
指标
时序
系统为您推荐了相关专利信息
网络安全风险
网络安全防护设备
验证系统
动态关联规则
子模块
物联设备
数据采集方法
基础
数据采集系统
数据采集策略
罐装食品封装设备
封装检测系统
封装部件
相机模组
轮廓图像