一种海洋模块钢结构余料分类方法

本发明公开了一种海洋模块钢结构余料分类方法，通过对不规则钢结构余料标注类别，并对每一类进行编码，并进行拍摄得到包含钢结构余料全部外轮廓的图像对余料图像进行预处理，通过建立的神经网络模型，输出集得到该预处理后的钢结构余料图像的所属类别的概率向量，并根据所属类别的概率向量判断该钢结构余料所属类别。本发明方法通过CCD视觉技术结合卷积神经网络Resnet算法对钢结构余料图像进行分类，并根据算法得出的分类结果实现余料的分类，并且用时短，效率高，成本低。