基于深度先验引导的图像生成方法及其相关设备

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基于深度先验引导的图像生成方法及其相关设备
申请号:CN202510694300
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120833391A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及基于深度先验引导的图像生成方法及其相关设备,通过接收原始深度数据;将预处理后的标准归一化图像输入到图像生成模型中;获取基于原始图像数据识别到的辅助特征,其中,辅助特征为根据人类眼睛感知所识别出的特征,包括图像色彩特征、图像纹理特征和图像形状特征;将辅助特征和空间特征融合,得到图像融合特征;根据图像融合特征生成图像布局结果;并进行可视化渲染转换,生成可视化图像。通过在多线索融合层,采用残差门控融合机制融合辅助特征和空间特征,保证了所生成的图像更加符合人类眼睛感知。将所述的图像生成方法应用到医疗影像技术中,能够辅助医疗人员结合图像仿真结果更加准确的进行图像分析。
技术关键词
图像生成方法 空间特征提取 原始图像数据 图像生成模型 图像色彩特征 图像形状特征 融合特征 图像纹理特征 计算机可读指令 布局 注意力 深度传感器 线索 图像生成装置 感知特征 线性单元 矩阵 医疗影像技术 编码器
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