摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及基于深度先验引导的图像生成方法及其相关设备,通过接收原始深度数据;将预处理后的标准归一化图像输入到图像生成模型中;获取基于原始图像数据识别到的辅助特征,其中,辅助特征为根据人类眼睛感知所识别出的特征,包括图像色彩特征、图像纹理特征和图像形状特征;将辅助特征和空间特征融合,得到图像融合特征;根据图像融合特征生成图像布局结果;并进行可视化渲染转换,生成可视化图像。通过在多线索融合层,采用残差门控融合机制融合辅助特征和空间特征,保证了所生成的图像更加符合人类眼睛感知。将所述的图像生成方法应用到医疗影像技术中,能够辅助医疗人员结合图像仿真结果更加准确的进行图像分析。
技术关键词
图像生成方法
空间特征提取
原始图像数据
图像生成模型
图像色彩特征
图像形状特征
融合特征
图像纹理特征
计算机可读指令
布局
注意力
深度传感器
线索
图像生成装置
感知特征
线性单元
矩阵
医疗影像技术
编码器
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图像生成方法
反光
光照
BP神经网络训练
生成虚拟环境
历史告警数据
预警模型
模型训练方法
故障预警方法
动态数据监测
数据自动标注方法
标注系统
图像多模态
标签
文本
图像生成方法
矩阵
像素
文本编码器
图像生成装置