一种基于神经网络的虚拟摄影图像生成方法

本发明涉及虚拟摄影图像技术领域，尤指一种基于神经网络的虚拟摄影图像生成方法，通过构建绿幕环境并采用多角度拍摄技术，训练深度感知神经网络计算物块的深度信息，并计算物块位置。利用卷积神经网络提取成影特征，并结合物块的深度信息、位置及实时光照参数，通过BP神经网络综合分析和学习这些数据，精确预测每个物块在特定光照条件下的光影效果，提高光影一致性和视觉真实感。通过对虚拟环境进行语义分割，精确处理场景中物体间的遮挡关系，模拟光线在物体表面的相互作用，实现重合场景中的光影融合，优化物块的反光面积和色值调整，确保物体间遮光和反光效果的正确渲染，实现在光影效果实时匹配的同时正确渲染物体间的相互遮光和反光效果。