摘要
本发明属于人脸识别技术领域,为解决传统技术中光照补偿效果有限,导致无法正确识别学生,进而造成考勤数据存在偏差的问题,公开了一种基于人脸识别的考勤方法及装置,本发明将人脸光照模型应用至光照补偿中,即基于该模型来确定出人脸图像中各像素点的光照滤波系数,并基于此来计算出各像素点的光照滤波线性变换参数;而后,根据光照滤波线性变换参数,来完成人脸图像的光照滤波,并基于光照滤波图像来实现光照补偿;最后,对光照补偿后的图像进行人脸识别,则可准确得出学生的考勤数据;由此,本发明将物理光照模型应用至光照补偿中,可提高光照补偿的效果,从而最大程度的降低光照对考勤时人脸识别的影响,如此,则可保证学生考勤的准确性。
技术关键词
像素点
人脸光照
滤波
人脸特征提取
考勤数据
考勤方法
人脸识别模型
特征值
纹理特征
学生
参数
因子
端点
图像块
人脸识别技术
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特性识别方法
表达式
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三维重构模型
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卡尔曼滤波
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语义分割模型