摘要
本发明公开了基于ImageJ‑Cellpose的堆石料几何特性识别方法,步骤是:步骤1,将堆石料取样图片输入至Cellpose算法中;步骤2,对分割堆石料图像进行去噪处理,采用中值滤波法,灰度化处理,二值化处理以得到清晰的二值图;步骤3,对堆石料进行分割提取,对当前提取的轮廓进行凹陷点判断,对分割完整的堆石料颗粒进行统计,将轮廓图作为掩膜,提取对应的灰度图;步骤4,选择测量要素,自动测量并分析颗粒的粒径、面积、外接椭圆的长短比信息,确定面积比,得到级配及孔隙率的最终结果。本发明属于堆石料级配及孔隙率检测技术领域,解决了现有技术中存在的检测方法仅能检测局部信息,模型训练需要大量数据的问题。
技术关键词
特性识别方法
表达式
碾压遍数
筑坝堆石料
总面积比值
颗粒粘连
像素
图片
轮廓信息
比例尺
掩膜
算法
图像处理
网络
采样点
滤波
软件
系统为您推荐了相关专利信息
直驱风电机组
控制参数优化方法
表达式
粒子群优化算法
控制结构
匹配推荐方法
贪婪算法
RFM模型
数据采集集群
匹配推荐系统
局部路径规划方法
人工势场
斥力势场
轨迹
障碍物