基于ImageJ-Cellpose的堆石料几何特性识别方法

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基于ImageJ-Cellpose的堆石料几何特性识别方法
申请号:CN202510544783
申请日期:2025-04-28
公开号:CN120431153A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于ImageJ‑Cellpose的堆石料几何特性识别方法,步骤是:步骤1,将堆石料取样图片输入至Cellpose算法中;步骤2,对分割堆石料图像进行去噪处理,采用中值滤波法,灰度化处理,二值化处理以得到清晰的二值图;步骤3,对堆石料进行分割提取,对当前提取的轮廓进行凹陷点判断,对分割完整的堆石料颗粒进行统计,将轮廓图作为掩膜,提取对应的灰度图;步骤4,选择测量要素,自动测量并分析颗粒的粒径、面积、外接椭圆的长短比信息,确定面积比,得到级配及孔隙率的最终结果。本发明属于堆石料级配及孔隙率检测技术领域,解决了现有技术中存在的检测方法仅能检测局部信息,模型训练需要大量数据的问题。
技术关键词
特性识别方法 表达式 碾压遍数 筑坝堆石料 总面积比值 颗粒粘连 像素 图片 轮廓信息 比例尺 掩膜 算法 图像处理 网络 采样点 滤波 软件
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