摘要
本发明公开一种支持语音识别和人脸识别的零售柜取件方法及装置,该方法通过红外传感器实时检测用户进入交互区域,同步激活语音与人脸双模态采集模块,利用定向波束成形技术捕获语音指令,结合3D结构光投射获取高精度面部图像。在验证阶段,语音识别模块提取声纹特征并执行活体检测,人脸识别模块通过深度信息分析实现防伪验证。根据预设安全策略动态选择双重验证或单模态验证模式,通过权重融合算法综合判定验证结果;当验证失败时,基于失败原因触发补充验证机制,通过跨模态数据补偿及环境自适应调整提升容错能力。本发明解决了单一生物识别技术易受攻击、环境适应性差的问题,实现了安全性与操作效率的平衡。
技术关键词
人脸识别验证
人脸活体检测
人脸识别模块
语音识别模块
波束成形技术
声纹特征
开启柜门
梅尔频率倒谱系数
多模态数据采集
麦克风阵列
面部微表情
动态时间规整
红外传感器
图像采集单元
双目摄像头
模式
反射特征
系统为您推荐了相关专利信息
语音识别模型
置信度阈值
语音识别功能
异构
载波通信功能
驱动机器人关节
电源管理模块
传感器模块
控制模块
远程监控模块
对话生成模型
对话机器人
实体机器人
人机交互方法
交互动作
智能评分方法
语音识别文本
大语言模型
非易失性计算机可读存储介质
数据
认证管理系统
采集终端
关键点
人脸深度
录入人脸