摘要
本申请提供了基于人工智能的数据处理方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:提取第一用户的影像特征向量和临床特征向量;将影像特征向量和临床特征向量输入到数据融合模块中,以基于影像特征向量和临床特征向量之间的关联度,对影像特征向量和临床特征向量进行加权融合,得到融合特征;将融合特征输入到数据处理模块中,得到数据处理结果;将数据处理结果输入大语言模型中,得到数据处理报告。通过本申请能够采用深度学习模型,提高准确度和效率,实现标准化处理,减少人工干预,提升结果一致性和可比性。
技术关键词
数据处理模型
数据处理方法
影像
特征提取模块
融合特征
数据处理模块
大语言模型
文本特征向量
机器可读指令
输入模块
知识图谱数据
电子设备
样本
服务器
热力图
数值
参数
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
椎间盘手术
路径规划方法
脊椎
深度学习算法
路径规划系统
智能调度系统
人数统计装置
特征提取模块
时序特征
数据
展示平台
梅尔频率倒谱系数
偏好特征
分析模块
指令