摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于数据分析的智慧园区人员轨迹追踪方法及系统。该方法包括:通过多源传感器采集园区人员位置信息并标准化处理,得到预处理轨迹数据;将轨迹数据映射到三维张量空间并提取特征向量;基于轨迹特征识别人员行为状态并编码;将轨迹特征和行为编码输入多层变量神经网络模型训练,实现实时轨迹预测和异常行为警报。本申请解决了现有智慧园区人员轨迹追踪方法中多源数据融合困难、轨迹预测精度低、行为识别不准确以及异常检测实时性差的技术问题。
技术关键词
轨迹追踪方法
编码向量
坐标
实时轨迹数据
多源位置数据
变量
警报
序列
偏差
轨迹特征
神经网络模型训练
追踪系统
深度特征学习
标识
参数
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噪声识别
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