基于数据分析的智慧园区人员轨迹追踪方法及系统

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基于数据分析的智慧园区人员轨迹追踪方法及系统
申请号:CN202510754734
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120656208A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于数据分析的智慧园区人员轨迹追踪方法及系统。该方法包括:通过多源传感器采集园区人员位置信息并标准化处理,得到预处理轨迹数据;将轨迹数据映射到三维张量空间并提取特征向量;基于轨迹特征识别人员行为状态并编码;将轨迹特征和行为编码输入多层变量神经网络模型训练,实现实时轨迹预测和异常行为警报。本申请解决了现有智慧园区人员轨迹追踪方法中多源数据融合困难、轨迹预测精度低、行为识别不准确以及异常检测实时性差的技术问题。
技术关键词
轨迹追踪方法 编码向量 坐标 实时轨迹数据 多源位置数据 变量 警报 序列 偏差 轨迹特征 神经网络模型训练 追踪系统 深度特征学习 标识 参数 滑动窗口算法 噪声识别
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