摘要
本申请涉及基于AI的网络安全系统建设运维方法、装置、系统及介质。所述方法包括:首先获取多维数据流,对其进行特征提取并运用算法降维得到低维特征向量集;随后依据此向量集融合自适应聚类算法,得到聚类模型参数;接着对聚类模型参数提取新型攻击特征,借助贝叶斯网络算法整合二者生成威胁态势分析图;再基于该分析图利用生成对抗网络算法模拟多场景攻击路径,生成虚拟攻击数据流并获取防御响应结果;最后针对防御响应结果,运用强化学习算法优化防御策略参数,多轮验证后生成实时更新的威胁态势报告。上述方法能够精准识别新型攻击特征,有效提升威胁态势感知的准确性与实时性,极大增强网络安全系统应对各类复杂威胁的能力。
技术关键词
强化学习算法
优化防御策略
网络安全系统
生成对抗网络
蒙特卡洛树
异常流量
监控网络流量
聚类算法
参数
网络流量日志
搜索算法
运维方法
漏洞
矩阵
多场景
动态
拦截规则
系统为您推荐了相关专利信息
耳机佩戴状态
声学特征
振动特征
识别方法
耳机麦克风
分数阶神经网络
车辆运行信息
分类器模型
生成对抗网络
多模型
饲料智能
投喂系统
融合特征
强化学习算法
多模态
辅助分类器
生成对抗网络
算法
协方差矩阵
Softmax分类器