一种基于强化学习的超图卷积会话推荐方法

本发明提供了一种基于强化学习的超图卷积会话推荐方法，涉及会话推荐技术领域，该方法包括构建基于强化学习的超图卷积会话推荐模型，所述模型包括会话超图构造模块、会话超图卷积网络编码模块、自监督学习增强会话推荐模块、强化学习模块及模型预测模块，基于模型进行会话推荐。本发明通过引入强化学习方法，与超图卷积神经网络相结合实现了基于强化学习的超图卷积会话推荐，有效缓解了传统推荐系统中专注于短期会话的问题，为序列推荐提供了更全面的框架与方法。