一种提升风控模型泛化能力的训练方法

本发明涉及模型优化技术领域，尤其涉及一种提升风控模型泛化能力的训练方法。内容包括：对历史存量客群数据进行联合分析，得到降维后的客群特征数据，并识别核心因素；基于核心因素对历史存量客群数据进行联合划分处理，生成划分后的子客群集，并得到降维后的子客群特征数据；通过子客群加权优化算法，对子客群集中的子客群分配初始权重，并进行动态调优处理，得到子客群的优化权重；将降维后的子客群特征数据和子客群的优化权重输入至风控模型，进行联合建模与训练。解决了风控模型在面对不同客户群体时的泛化能力较低的技术问题。