一种基于联邦学习的电力隐私数据保护方法

本申请涉及一种基于联邦学习的电力隐私数据保护方法，应用于服务端。方法包括：根据各第一客户端上传的第一电力数据，协同第一客户端进行横向联邦学习，得到预训练的第一电力业务处理模型；各第一电力数据对应的特征维度相同；根据第一电力数据和与第一客户端关联的各第二客户端上传的第二电力数据，协同第一客户端和第二客户端进行纵向联邦学习，得到预训练的第二电力业务处理模型；第一电力数据和第二电力数据对应的特征维度不相同；根据预训练的第一电力业务处理模型和/或预训练的第二电力业务处理模型，对待分析的电力数据进行业务处理，得到业务处理结果。采用本方法能够有效对电力数据进行整合和共享。