基于云边协同的点云模型渲染优化方法及系统

本发明公开了基于云边协同的点云模型渲染优化方法及系统，属于计算机图形处理领域，该方法包括对多级点云数据进行空间分块，生成可快速访问的点云层级结构，建立用户画像模型，并预测其感兴趣区域；将多级LOD点云数据结构分发至边缘计算节点，并实时评估当前网络状态，若边缘节点本地缓存无法满足渲染需求，边缘节点自适应请求云端增量数据；客户端接收来自边缘节点的数据块，将实时交互数据上传至边缘节点；将客户端交互记录与边缘节点缓存命中率回传至云端，云端利用强化学习模型对点云数据分发策略进行迭代优化。本发明通过构建多级LOD点云数据结构实现感兴趣区域的优先加载与高精度渲染，有效避免延迟、卡顿现象，提升用户交互体验。