一种智能识别金属异物的放射影像预处理方法

本发明公开了一种智能识别金属异物的放射影像预处理方法，方法包括：获取待处理的放射影像数据；对放射影像数据进行灰度化处理，得到灰度影像，利用深度学习模型对灰度影像进行特征提取，识别出金属异物在灰度影像中的大致区域；根据大致区域，对灰度影像进行局部增强处理，采用图像分割算法对增强后的灰度影像进行分割，对金属异物进行分离操作；对分离出的金属异物影像进行降噪处理，获取预处理后的放射影像。通过结合深度学习模型进行特征提取，能够精准识别金属异物大致区域，相比传统方法提高了识别的准确性；对放射影像中复杂多变的灰度分布和噪声环境具有更强的适应性，能够为金属异物的精确分析和应用提供高质量的预处理影像。