基于VMD-CSDP图特征的海面目标分类方法及系统

本发明公开基于VMD‑CSDP图特征的海面目标分类方法及系统，属于雷达目标检测技术领域；分类方法包括：利用雷达获得海面回波幅度序列，并对海面回波幅度序列进行预处理，得到时间子序列；采用VMD分解时间子序列，提取前三个代表性频段的IMF分量；将三个IMF分量进行SDP变换，并分别映射至RGB三通道，得到RGB三通道IMF分量的SDP图；对RGB三通道IMF分量的SDP图进行拼接，构建海杂波和目标VMD‑CSDP彩色图像；将VMD‑CSDP彩色图像数据集划分为训练集和测试集，利用训练集对卷积神经网络进行训练，得到分类器模型；将测试集数据输入分类器模型，输出分类结果。有效抑制背景干扰，增强目标回波特征，并显著增强海杂波与目标的图像差异性，为深度特征提取提供更丰富的视觉信息。