摘要
本申请提供了一种智能变频控制方法及系统,该方法包括:根据预设的多维度传感器采集智能设备的环境参数集以及设备运行数据;通过对环境参数集以及设备运行数据的多维度参数进行处理,生成多维特征向量;根据多维特征向量构建神经网络风速预测模型;对风速预测模型的隐含层节点连接路径进行动态调整,生成动态风速设定值;对动态风速设定值与实时风速的风速偏差以及偏差变化率的论域范围进行动态调整,结合模糊规则库生成PID参数调整指令;根据PID参数调整指令生成智能设备的风机频率的实时调整参数。能够在不同风速偏差情况下动态调整PID参数,确保风机频率精准调节,从而满足动态变化的通风需求。
技术关键词
智能变频控制方法
风速预测模型
多维特征向量
设备运行数据
模糊规则库
智能变频控制装置
多维度传感器
动态
偏差
参数
数字孪生模型
蚁群算法
风机轴承
综合故障
指令
频率
生成智能设备
能量特征提取
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多传感器
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调控设备
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多模态传感器
风速预测模型
电风扇控制方法
线性回归模型
电风扇控制装置
指令