基于计算机视觉的自动考勤、异常行为检测及课堂情况分析装置

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基于计算机视觉的自动考勤、异常行为检测及课堂情况分析装置
申请号:CN202510755372
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120495965A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于计算机视觉的自动考勤、异常行为检测及课堂情况分析装置,涉及智能教育技术领域,该装置包括:前端用户界面、后端服务器以及数据库;本发明通过集成考勤、异常行为监测及课堂情况分析功能,课堂考勤模块设动态窗口、优化比对算法,结合缓存与预警,实现精准无感考勤及异常提醒,异常行为检测模块融合多算法与动态阈值,识别行为并过滤瞬时动作,实现持续性分析,填补异常行为分析空白,通过前端实时监控面板叠加状态标签并支持历史数据调取,实现出勤与异常行为检测结果的可视化展示,并依据检测结果自动生成含分析数据的课堂情况分析报告,提供实时行为反馈,助力教师实时掌握课堂动态,为教学决策提供支持。
技术关键词
计算机视觉 课堂考勤 分析装置 关系型数据库 模块 关联规则算法 人脸特征向量 WebSocket协议 学生 多任务卷积神经网络 考勤状态 阈值机制 监控面板 服务器 考勤记录 接收前端 动态权重优化 智能教育技术 融合多算法
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