基于多光谱融合的设备管道有害气体高精度检测系统及方法

本发明涉及气体检测技术领域，公开了基于多光谱融合的设备管道有害气体高精度检测系统及方法，本发明首先采集并预处理多光谱数据，随后动态背景与干扰模态在线学习与重构模块利用在线学习机制辨识并重构主要背景及干扰光谱。目标气体信号提取与增强模块接着从预处理数据中减去此干扰光谱得残差光谱，并利用标准光谱信息通过正交投影提取增强目标气体特征光谱分量。最终，多种气体浓度反演模块基于此特征与标准光谱信息计算目标有害气体浓度。通过在线学习去除动态干扰，结合正交投影与动态校准光谱库提升信号提取的可靠性，并采用分步策略提高混合气体分辨精度，再通过自适应优化机制确保系统长期高精度与环境适应性。