摘要
本发明公开了一种无需求逆求梯度的机械臂运动优化方法,涉及机械臂运动优化领域,包括以下步骤:构建需要求解的机械臂运动优化问题;建立与需要求解的机械臂运动优化问题对应的数学模型,并将数学模型的二次规划问题转化为动态的线形矩阵方程;基于线形矩阵方程构建神经动力学改进模型;通过求解神经动力学改进模型完成对机械臂运动优化的参数的获取,进而完成对机械臂运动优化。本发明解决了现有梯度神经动力学算法无法实时有效求解机械臂运动优化问题、现有零化神经动力学算法求解机械臂运动优化问题时计算复杂且可能无解析解的问题。
技术关键词
运动优化方法
数学模型
机械臂关节
表达式
方程
雅可比矩阵
参数
笛卡尔
规划
算法
动态
速度
代表
系统为您推荐了相关专利信息
多臂老虎机
无信号十字路口
自动驾驶决策方法
车辆
策略
汽车运动控制性能
车轮滑移率
数学模型
交通事故数据
线性回归模型
系泊系统
系统优化设计
锚链
海洋平台系泊
粒子群算法