摘要
本发明公开了基于云计算的大数据漏洞监控及数据维护方法及系统,包括如下步骤:S1、构建时空联合特征集;S2、基于时空联合特征集构建动态信任图;S3、使用改进信任传播算法对动态信任图进行迭代更新;S4、采用自演化扩散Transformer模型,预测漏洞从源节点向其他节点扩散的多步路径及扩散可能性;S5、在自演化扩散Transformer模型中引入多头时序感知注意力机制,并调整扩散参数,生成漏洞扩散趋势图;S6、根据漏洞扩散趋势图,对动态信任图进行反向修正;S7、构建云原生沙箱环境,进行漏洞验证;S8、结合历史补丁知识库生成智能修复计划。本发明融合改进信任传播算法与自演化扩散Transformer模型,实现云环境漏洞预测验证闭环。
技术关键词
漏洞
沙箱环境
动态
异常事件
对抗性
传播算法
高风险
邻居节点信任值
云计算环境
时序特征
注意力机制
日志
补丁
数据访问
统一时间轴
周期
系统为您推荐了相关专利信息
混合整数规划模型
无人物流车
节点
配送调度方法
变量
超时管理方法
订单
全生命周期数据
智能算法
交通
关系获取方法
语句
内存结构
复杂度
数据血缘关系