一种基于局部增强网络的车辆图像重识别方法、系统及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于局部增强网络的车辆图像重识别方法、系统及设备
申请号:CN202510756190
申请日期:2025-06-08
公开号:CN120635842A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于局部增强网络的车辆图像重识别方法、系统及设备,所述方法包括:将原始车辆图像输入主干网络,生成包含车辆全局特征的第一特征图;将所述原始车辆图像输入视角分割网络,生成包含车辆多个视角的第二特征图;增强所述第二特征图的局部特征,得到第三特征图,所述第三特征图的分辨率高于所述第二特征图的分辨率;根据所述第三特征图,计算各个视角的判别分数,以根据所述判别分数对各个视角的特征图进行加权融合,得到融合后的局部特征图;对所述第一特征图和所述融合后的局部特征图进行加权融合,生成车辆图像重识别的排序结果。
技术关键词
视角 车辆 重识别方法 网络 分辨率 高频特征 模块 识别系统 生成特征 图像分割 标签 存储器 处理器 阶段 电子设备 冗余 程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于域自适应网络集成的结构可靠性更新方法
样本 训练集 更新方法 结构失效概率 拉丁超立方抽样方法
2
自动化立体仓库货物分拣系统及方法
货物分拣系统 自动化立体仓库 机器视觉识别系统 RFID扫描系统 托盘货架系统
3
轨道小目标检测方法、装置、电子设备及存储介质
融合特征 生成图像特征 特征融合网络 轨道 样本
4
一种座舱控制方法、装置、车载设备和计算机程序产品
神经网络模型 座舱 计算机程序产品 画像 车载设备
5
一种基于机械臂的鲁棒性晶圆校准方法
晶圆校准 训练神经网络 鲁棒性 误差模型 机械臂
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号