摘要
一种多品种小批量机械加工过程的工序识别方法,包括:进行多组离线加工实验,采集加工过程中的功率信号,结合工艺参数构建变点模板,运用变点检测方法将功率信号划分为工序片段,并利用递归分析将工序片段转换为递归图,将递归图使用迁移学习方法构建相似度计算模型;将机械加工过程的实时功率信号划分为工序片段,并转换为递归图输入相似度计算模型得到各工序相似度,构建工序识别机制,并将各工序相似度输入工序识别机制确定工序种类。本发明实现了对多品种小批量机械加工工序的精准识别,提高了识别的便捷性与经济性,实现了工序划分的自动化,进一步提高了识别的精度。
技术关键词
多品种小批量
迁移学习方法
识别方法
模板
功率
机械加工工序
机制
工件
工艺卡片
代表
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分析方法
参数
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