摘要
本发明公开了一种二维水动力模型数据同化方法、系统及存储介质,涉及数据同化处理技术领域。通过利用正演模型获取历史洪水事件中在实测的输入参数、模型参数情境下的预测指标拟合数据,利用实测数据及拟合数据计算正演模型对预测指标的预测误差率,构建以输入参数、模型参数的归一化值为输入数据,以预测误差率为输出数据的神经网络模型,获取神经网络模型以参数范围内随机组合的归一化值作为输入数据时的预测误差率,并构建数据映射表,通过搜索数据映射表中与新洪水事件相同的输入参数,以获取的输入参数和所有预测指标的预测误差率加权值取最小时的模型参数作为正演模型的驱动数据,获取新洪水事件的预测指标拟合数据。
技术关键词
二维水动力模型
数据同化方法
神经网络模型
参数
生成对抗网络模型
数据映射表
指标
协方差矩阵
数据获取模块
数据分布
概率密度函数
数据处理模块
数据采集模块
噪声
定义
电子
径流
程序
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分析系统
基地
物联网传感器网络
多模态数据融合
动态
检测控制机构
自动检测装置
检测执行机构
运动控制单元
通信模块
骨髓细胞图像
识别方法
异常细胞
样本
神经网络模型识别
工业机器人
决策方法
工作环境温度
触觉传感器
听觉