一种电力系统的安全约束机组组合模型优化方法和装置

本发明公开了一种电力系统的安全约束机组组合模型优化方法和装置，属于电力系统调度技术领域，所述安全约束机组组合模型优化方法，通过以历史潮流约束中的模型参数特征对应的二向图为输入且以模型参数特征对应的潮流越限数据为输出，对初始图神经网络进行训练，从而学习模型参数特征与潮流约束越限情况之间的映射关系，最终得到目标图神经网络；利用目标图神经网络预测出当前无效潮流约束，从当前安全约束机组组合模型的全部约束中剔除当前无效潮流约束，得到目标安全约束机组组合模型，可以减少潮流约束对计算资源的消耗，提升SCUC问题的求解效率能够找出最优解，进一步地，还能够提升电力系统的出力调度效率。