一种基于大数据的集成电路板制造监测方法及系统

本发明涉及大数据技术领域，且公开了一种基于大数据的集成电路板制造监测方法及系统。该方法及系统通过在制造现场布置传感器和检测设备，实时采集多维度数据，数据清洗和预处理步骤确保了分析所依据的信息质量，从而减少了因数据噪声和缺失值所引发的误判，利用阈值判断、统计分析和时间序列分析等技术，能够及时识别集成电路板生产过程中潜在的异常和偏差，深度学习算法的应用使得设备健康预测、工艺稳定性分析和缺陷预测更为精准，能够有效评估设备状态和工艺参数的变化趋势，基于模型预测结果提出的工艺调整方案，可以实时反馈到自动控制系统中，快速调整生产设备参数，进一步提升生产效率和产品质量。