一种基于人工智能的隧道安全预测方法

本发明公开了一种基于人工智能的隧道安全预测方法，方法包括数据采集、数据预处理、建立隧道安全预测模型和隧道安全预测。本发明属于隧道安全预测技术领域，具体是指一种基于人工智能的隧道安全预测方法，本方案通过设计自适应损失函数，以自适应地调整梯度分布，根据预测概率动态地调整损失权重；通过引入温度参数、边界参数和调节参数来平衡各类别之间的损失，避免了类别不平衡问题对模型训练的影响；通过对搜索种群划分子群，并基于子群进行全局移动，提高了算法的收敛性和搜索效率；引入了突变策略，通过随机选择两个维度进行随机初始化，并根据梅特罗波利斯准则确定是否保持变异，能够有效地增加算法的多样性，避免陷入局部最优解。