基于改进人工鱼群算法的概率积分法模型参数反演方法

本发明属于煤矿开采沉陷预测技术领域，具体涉及基于改进人工鱼群算法的概率积分法模型参数反演方法，该方法通过Tent混沌映射初始化种群，确保初始解空间均匀分布；采用动态调整的视野范围和移动步长机制，平衡算法的全局探索与局部开发能力；并引入竞争淘汰机制，通过概率性差分变异增强种群多样性，避免早熟收敛。以地表观测站的实测下沉值和水平移动值为目标，构建适应度函数，反演沉陷系数、拐点偏移距等8个关键参数。本发明显著提升了参数反演的精度和收敛速度，适用于复杂地质条件下的开采沉陷预测，为煤矿地质灾害防治提供了高效可靠的技术支持。