一种非机动车道通达度分类方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种非机动车道通达度分类方法、装置、设备、介质及产品，涉及计算机视觉和机器学习技术领域，该方法包括获取非机动车道的原始图像；对所述原始图像进行特征提取，得到道路特征；根据所述道路特征，采用通达度分类模型，对所述非机动车道的通达度进行分类；所述通达度分类模型为预先根据训练样本集搭建的神经网络模型；所述训练样本集包括多组样本道路特征，以及每组样本道路特征对应的非机动车道通达度类别。本申请通过机器学习技术对非机动车道的通达度进行分类，有效提高了道路通达度分类的准确性和效率。