摘要
本发明公开了一种配电系统源荷场景生成方法。方法包括:根据预处理后的配电系统的新能源出力历史数据和负荷历史数据,计算新能源出力与负荷的相关性,生成扩展邻接矩阵;基于预先构建的消息传递神经网络模型和时间序列生成对抗网络模型,确定配电系统源荷场景生成模型;利用新能源出力历史数据、负荷历史数据和扩展邻接矩阵,对配电系统源荷场景生成模型进行训练;根据训练后的配电系统源荷场景生成模型生成源荷场景。本发明不仅能够适应配电系统网络重构带来的拓扑结构的变化,有效捕捉重构后网络的源荷特性,增强了模型的灵活性和适应性。还能够更准确地模拟新能源出力与负荷之间的时空相关性,提高配电系统源荷场景生成的精度。
技术关键词
配电系统
场景生成方法
生成对抗网络模型
负荷历史数据
神经网络模型
联合损失函数
高维特征向量
生成器网络
邻居
历史功率数据
序列
消息
动态
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