摘要
本申请提供了一种基于钢板桩施工参数的基坑开挖变形预测方法,基于施工样本获取真实数据,通过真实数据优化神经网络模型,然后通过神经网络模型反演得到钢板桩施工过程的原位数据,通过原位数据对实际施工进行指导。本申请通过施工样本与神经网络模型的结合,实现了小样本数据的推广化应用,通过施工现场的设计参数给出施工所需数据。
技术关键词
变形预测方法
钢板桩施工
土体参数
预测土体
工程现场
三维地层模型
BP神经网络
优化神经网络模型
基坑开挖模拟
开挖基坑
支护结构
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