一种基于钢板桩施工参数的基坑开挖变形预测方法

本申请提供了一种基于钢板桩施工参数的基坑开挖变形预测方法，基于施工样本获取真实数据，通过真实数据优化神经网络模型，然后通过神经网络模型反演得到钢板桩施工过程的原位数据，通过原位数据对实际施工进行指导。本申请通过施工样本与神经网络模型的结合，实现了小样本数据的推广化应用，通过施工现场的设计参数给出施工所需数据。