摘要
本发明涉及塑料加工领域,具体而言,是一种采用图像识别的塑料颗粒自动混料设备及评价方法。所述方法包括:使用工业摄像头以固定时间间隔拍摄塑料颗粒的多角度图像,对采集的图像进行对比度调整、亮度调整、去噪和归一化处理,提高图像质量;将图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间;对塑料颗粒采用多目标识别模型进行识别,获取多种颜色的塑料颗粒的位置信息;通过自动化的设备,实现混料工艺的自动化;通过改进YOLO模型,识别多种塑料颗粒的图像并提取特征,可以更精准地去识别对应颜色的塑料颗粒并提供位置信息,同时通过算法对塑料颗粒的分散度进行判断,得到塑料颗粒的混合均匀度信息,解决人工肉眼识别混合度依靠经验的问题。
技术关键词
塑料颗粒
YOLO模型
评价方法
颜色
特征提取网络
聚类分析法
料仓
多尺度特征提取
分支
混料设备
特征融合网络
特征提取能力
混料机
注意力机制
混料工艺
图像
中控设备
升料机
模块
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