一种基于行为模式的学习风格识别方法、装置

本申请涉及数据处理应用技术领域，具体涉及一种基于行为模式的学习风格识别方法、装置。本申请提出一种能够基于学习者的学习行为进行学习风格识别的框架该框架充分利用大数据的广泛性，将学习者学习过程中的行为进行收集，给出学习者倾向的学习风格，有助于学习者选择适合自己的学习风格，从而提高学习效率，有助于为在线学习系统实现个性化学习服务提供匹配的教育内容和资源建议。本申请还对常规K‑means聚类算法进行改进，提出了一种基于行为偏好的K‑Means改进算法，使得聚类结果对于行为偏好的表征能力更强，增强了学习风格的识别效果。