一种针对可穿戴采集设备的心率计算方法及系统

本发明涉及疾病风险预测技术领域，公开了一种针对可穿戴采集设备的心率计算方法及系统，其中，一种针对可穿戴采集设备的心率计算方法包括：对可穿戴设备采集的PPG信号在多个时间尺度上进行分析，提取多个时间尺度的形态学特征；应用多头注意力神经网络处理多尺度形态学特征；根据用户特征自适应调整注意力网络中各特征的重要性权重；基于调整后的注意力网络输出，通过比对当前波形特征与自学习正常波形库中的模板，实现心率异常的检测，并通过增量学习方式持续优化个体化特征分布，并通过增量学习持续优化个体化特征分布；该方法能够有效提高不同用户群体心律异常的检测准确率。