摘要
本发明提出了一种不规则汽车零件产品的脉冲焊接方法,该方法通过激光扫描获取产品表面的点云数据,采用点云分割算法划分规则和不规则区域,并提取几何特征,针对不同区域分别生成具有路径连续性和自适应性的焊接路径,并结合遗传算法动态调整焊接参数;在焊接过程中,采用实时数据采集和卷积神经网络识别缺陷,并通过强化学习算法生成修复路径执行激光修补和二次焊接;最后采用三维重建技术评估焊接质量。该方法能够有效解决不规则产品表面焊接中的路径规划、参数优化和缺陷修复等问题,显著提高焊接质量和效率。
技术关键词
脉冲焊接方法
汽车零件产品
焊缝
数据
激光扫描路径
区域生长算法
插值算法
点云
体视显微镜
曲线算法
参数
激光扫描设备
保护气体流量
近邻算法
逻辑回归算法
三维重建技术
三维模型
强化学习算法
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图像分割方法
扩散加权成像
三维图像数据
图像分割模型
非线性
问答交互方法
消息
计算机执行指令
问答模型
策略
城市道路网络
路段
突发公共卫生事件
仿真模型
节点