一种电梯物联网隐私保护方法、系统及电子设备

本发明公开了一种电梯物联网隐私保护方法、系统及电子设备。通过载荷自适应的动态模型压缩，基于电梯实时负载状态对神经网络进行剪枝与量化，实现模型参数量减少30%‑70%；设计时空特征分级的联邦通信协议，按故障特征优先级动态调整数据传输策略，降低通信开销40%以上；构建梯度混淆、差分隐私与物理噪声加密协同的多层防护体系，利用电梯电机电磁噪声生成动态密钥，实现端到端数据与模型的双重保护。该系统部署于边缘计算节点与云端服务器，支持多品牌电梯控制器适配，实测异常检测准确率≥97.5%，单次训练能耗≤20J，满足电梯备用电源续航需求，解决了电梯物联网中隐私安全与计算效率的平衡难题。