一种基于加权截断阈值的数字等效点源声场重建方法

本发明公开了一种基于加权截断阈值的数字等效点源声场重建方法，包括S1:在目标声源一侧布置测量平面，分布M个测点并采集声压；S2:在目标声源面引入强化学习机制确定等效点源分布，并采用低密度网格生成N个全局等效点源构建声场模型；S3:基于优化自注意力机制获取源强统计特征，基于源强统计特征调整声场模型中的稀疏解获得最优源强统计特征，根据最优源强统计特征改进声场模型，根据改进后的声场模型进行最优粗网格全局建模；S4:采用多尺度等效点源布局获取最佳局部加密区域细节，通过最优粗网格全局建模与局部加密区域细节捕捉相结合，实现复杂声场的高精度重建。