基于双分支结构和特征融合机制的遥感露天矿区检测方法

本发明提供一种基于双分支结构和特征融合机制的遥感露天矿区检测方法，包括：获取露天矿采矿区域的多源高分辨率遥感影像数据，并对其进行大气校正、辐射标定、色彩校正、图像配准和裁剪操作等预处理，得到时序遥感影像数据；采用深度学习算法构建基于双分支结构和特征融合机制的露天矿区检测模型，并通过所述时序遥感影像数据进行训练，得到遥感图像检测模型，所述双分支结构包括特征提取分支和特征生成分支，所述特征融合机制包括交叉注意力融合模块和特征自适应融合模块；向所述遥感图像检测模型输入待测遥感影像数据，得到露天矿开采区域的检测结果。本发明提高了对低分辨率图像的小目标细节和矿区边界的识别精度，兼顾计算效率和检测精度。