一种基于BIM的抽蓄电站建筑物基础危险点管控系统

本发明公开了一种基于BIM的抽蓄电站建筑物基础危险点管控系统，包括：数据层：利用四维张量建模将线性工程监测数据组织为“桩号×时间×传感器类型×空间位置”的高阶张量，并通过Tucker分解，结合滑动窗口异常检测在压缩过程中动态识别应变速率突变点并直接存储原始数据，再通过深度强化学习驱动的数据价值评估模型对非突变数据实施分层存储策略；模型层：融合物理信息神经网络，将岩土力学本构方程嵌入LSTM网络构建混合损失函数，通过迁移学习预训练通用地质模型后结合项目数据进行少样本微调；应用层：基于数据层的压缩重建数据与模型层的输出，通过BIM模型动态生成危险源清单并触发即时预警，结合数字孪生技术模拟灾情发展路径。