摘要
本申请实施例涉及数据处理领域,提供一种基于AI视觉的质押货物管理方法及相关装置,该方法包括:基于AI视觉技术,对当前质押货物进行多维度视觉监测,得到多维度视觉监测数据;根据市场价值多源数据和多维度视觉监测数据,构建目标市场‑货物双通道估值模型;基于目标市场‑货物双通道估值模型,对当前质押货物进行市场价值估算,得到当前市场价值数据;在当前市场价值数据满足预设条件时,生成质押货物风险预警信息;根据质押货物风险预警信息,进行风险预警。采用本申请提供的方法,可以基于AI视觉技术实现对当前质押货物的更准确更有效的风险管理。
技术关键词
货物管理方法
视觉
货物管理装置
数据
处理单元
关键词
动态
点云
重建技术
风险
时效性
形态
输入设备
三维模型
处理器
可读存储介质
存储计算机程序
非线性
密度
存储器
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立体匹配方法
注意力
图像重建
编码器模块
计算机视觉识别
新能源电站
辅控系统
数字孪生模型
设备运行数据
实景三维模型