自适应多模型融合方法、装置、存储介质及计算机设备

本发明提供一种自适应多模型融合方法、装置、存储介质及计算机设备。本发明中的自适应多模型融合方法，包括以下步骤：步骤S1，结合实际任务需求，设置用于衡量已使用预设的训练数据集训练好的多个目标模型的性能的模型性能指标；步骤S2，使用预设的验证数据集逐一对目标模型进行评测，并计算每个目标模型的模型性能指标值；步骤S3，按照模型性能指标值从高至低的顺序对所有目标模型进行排序，得到模型排序表；步骤S4，基于贪心算法，遍历模型排序表，寻找出最优融合模型。相对应地，本发明的自适应多模型融合装置，包括：性能指标设置模块、评测计算模块、模型排序模块以及遍历寻找模块。