摘要
本申请公开了一种转向架缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,涉及转向架安全技术领域,包括:获取待检测转向架的当前二维监控图像;将当前二维监控图像输入至基于CNN网络、ICPO算法和图像预处理算法构建的训练后图像预处理模型中,以对当前二维监控图像进行预处理操作,得到当前处理后二维图像数据;将当前处理后二维图像数据输入至基于FPN算法、SAM算法、cGAN算法和3D U2‑Net算法构建的训练后转向架缺陷检测模型中,以基于当前处理后二维图像数据对待检测转向架进行三维缺陷检测,得到当前缺陷检测结果。本申请能够提高转向架缺陷检测的效率和准确性,并保障了轨道车辆运行的安全性和可靠性。
技术关键词
转向架
二维图像数据
缺陷检测方法
监控图像数据
cGAN算法
轨道车辆
策略
预处理算法
图像特征提取
多尺度特征融合
图像提取特征
检测模型训练
融合特征
图像分割
网络
检测组件
实时图像
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无人机数字
缺陷检测方法
分区
飞行路径规划
耐张线夹
场景理解方法
三维点云数据
特征提取模块
多模态
实例分割
电能表外观
原始图像数据
缺陷检测方法
视觉特征
多层卷积神经网络
YOLO模型
缺陷检测方法
通道注意力机制
检测铁路轨道
颈部结构